アルゴリズム開発センターは2013年開設
その構想で、何を確かめたいですか?
構想のメモや参考文献から、ご相談いただけます。
最初に確かめたいことを、一緒に整理します。
アイデアや論文の手法を、
自分のデータで試したい。
動くプロトタイプやデモを作り、できることと残る課題を確かめます。
画像分類を手元で試した例 ↓どの解析方法が合うか、
実装して比較したい。
画像処理や深層学習などから候補を検討し、選んだ理由も説明します。
画像の解析手法を比較した例 ↓研究・開発の構想を、
動くデモで示したい。
操作しながら結果を確認できるデモやGUIを作り、手法の説明や次の検討に使える形にします。
桜島の観測を3Dで再生した例 ↓今あるプログラムを、研究で使いやすくしたい。
条件を変えるたびに計算に一晩かかる。操作できる人が限られる。手元のコードをもとに、高速化や移植、画面の追加をご相談いただけます。
高速化の開発例 ↗考えていたことが、
使える技術になる。

資源ごみを、どこまで画像で見分けられるか。
コンベアの公開画像で分類・検出・輪郭抽出を検証。明るさやぼけを変え、どの種類が見分けにくくなるかも調べました。
ごみ分類の検証結果を見る ↗
AIは画像のどこを見て判断したのか。
実装したもの
学習済みの分類モデルをMATLABに取り込み、判断に影響した箇所を可視化するアプリ。
確かめられること
分類結果と画像上の注目箇所を照らし合わせて確認できます。

桜島の噴煙が立ち上がる様子を、3Dで見る。
2019年7月28日の船舶レーダ観測を桜島の地形に重ねました。時刻と視点を変えて、噴煙が高くなる過程をたどれます。
桜島の噴火デモを開く ↗主なお取引先
「依頼内容は、かなり曖昧だけど、一つ一つ形にして、最終的には希望通りになった。」
似た事例がなくても、構想からご相談いただけます。
このような試作について相談する →動くだけでなく、
理解して、続きを作れる。
なぜその手法を選んだのか。どこを変えると、何が変わるのか。お客様が自分の手で扱えるところまで、ご説明します。
研究の進展や新しいデータに合わせて、納品後も改良を続けられる開発を大切にしています。
試作・デモから解析ツールまで、必要な範囲を一緒に決めます。
ご自身での変更やパラメータ調整を考えて実装します。
選定の理由や調整箇所を、スライドと打ち合わせで説明します。



例:ゴミ分類技術報告書(PDF)↗課題に合わせて、
技術を組み合わせます。
画像処理・機械学習・Deep Learningを中心に、MATLABとPythonで実装します。
相談から発注まで、
進め方を一緒に決めます。
仕様が決まっていなくても大丈夫です。
実現が難しい場合も、理由とともに率直にお伝えします。
構想を共有する
実現したいことと、試作で何を確かめたいかを伺います。仕様書はまだなくても構いません。
実現方法を検討する
手法やデータの条件を確認し、実現の見通しと難しい点、最初に作る範囲を整理します。
見積を確認し、発注する
成果物・確認方法・費用・納期を確認してから発注。予算や時期が未定なら、その段階から相談できます。
実装・評価し、お渡しする
途中の結果を共有して実装・評価を進め、ソースコードと説明資料を納品します。
事前の技術検討や試作の範囲・費用は、着手前に相談します。試作の結果を踏まえた追加開発は、範囲と見積を改めて確認します。
最初は、概要だけで構いません。
「何を実現したいか」「どんなデータや手法を想定しているか」「何が分かれば次へ進めるか」。分かる範囲でお聞かせください。
費用と進め方を確認してから発注できます。
必要な機能や検証の範囲によって費用・期間は変わります。まず一つの手法を試すなど、最初に取り組む範囲を相談できます。
公開中の費用の目安を見る ↗秘密保持が必要な場合は、契約と共有方法を相談してから資料をお預かりします。
株式会社システムラボラトリ(横浜)
会社概要・連絡先を確認する ↗
納品後のご質問や追加の改良もご相談いただけます。対応の範囲と費用は、お見積もりの際に確認します。
実現したいことを、
お聞かせください。
構想の段階でも、手法が決まっていても。
まずは、何を試したいかをお聞かせください。











































