深層学習・機械学習
3Dボリュームの部品自動分割（セグメンテーション）
X線CTで取得した3次元ボクセルデータから、内部の部品を種類ごとに、自動で分割したい。分割した部品を、部品単位の3D形状として取り出し、形を確認できるようにしたい。複数の手法を比較し、対象データに合う構成を、選定してほしい。
深層学習用教師データの自動生成
X線画像から対象物をセグメンテーションする研究で、不足している教師データを、画像生成モデルで自動作成したい。単一クラスで確立した生成方法を、20クラスへ拡張し、クラスごとの生成品質を改善したい。
監視画像の鳥検出AI評価・改善
空港の監視システムで、カメラ画像から鳥を検出するAIの、精度を上げたい。検出したあとに人が確認へ行かない運用なので、誤検知を減らすことを最優先にしたい。比較した方式の性能と、選定の理由が分かる報告書として、受け取りたい。
時系列VAEのMATLAB移植可能性調査
Pythonで実装している時系列向けの深層学習モデルを、MATLABでも同じように学習できる形にしたい、というご相談。そもそも移植できるのかを、まず調べたい。潜在変数の時間発展を予測する部分まで含めて、動くプロトタイプで確かめたい。
画像と波形を同じ距離軸で対応付ける解析
対象物の表面画像から、領域ごとの区分を自動で判別したい、というご相談。計測で得られる速度の波形から、評価から外したい区間を、見分けたい。画像の判別結果と、波形上の区間を、同じ距離の軸で照らし合わせたい。
画像分類モデルのMATLAB取込と可視化
Pythonで学習させた画像分類モデルを、MATLABへ取り込んで、同じ判定を再現したい。分類の結果だけでなく、画像のどこを見て判断したのかも、確認できるようにしたい。判定の実行から結果の出力までを、誰でも使えるGUIにまとめたい。
締め付け作業の画像確認システム開発
工具に搭載したカメラの画像から、回路のラベルと作業位置を認識し、締め付け結果を自動で記録したい、というご相談。画像解析に、センサ連携と上位システムとの通信を組み合わせ、現場の作業フローの中で使える確認システムとして実現したい。