お客様: 公的研究機関（国立研究開発法人）様
ご依頼内容
- 研究グループで作成した多変量解析のMATLABプログラムを、MATLABを持たない研究者や、データ解析に不慣れな研究者にも配布できるアプリケーションにしたい、というご相談。
- 解析アルゴリズム自体はお客様側で書けるが、GUI化と配布の方法が課題だった。
課題
- 数理解析を扱ったことのないユーザーでも、操作できる画面構成にすること。
- 解析手法を後から追加できる拡張性を持たせること。
- MATLABを保有しない環境でも、動作する配布形態にすること。
ソリューション
- データ読込（CSV/Excel）→ 解析範囲の選択 → 手法の選択・実行、という3ステップのウィザード型GUIを設計した。
- 主成分分析・独立成分分析・因子分析・クラスタリング・線形判別・回帰・相関分析を切り替えて実行できる構成とし、判別モデルにはLeave-one-out交差検証を実装した。
- 手法追加用のスケルトンを用意し、単体の処理ルーチンを組み込むだけで、新しい手法をメニューに追加できる枠組みとした。
- R実装の解析手法をMATLABへ移植する際、組込関数では値が一致しないことを確認し、参照実装（C言語）をmex化して、数値を一致させた。
- MATLAB Compilerでスタンドアロンexe化し、ランタイム・取扱説明書・コンパイル手順書を添えて納品した。
- 着手前にプロトタイプのデモ動画を提示し、研究チームの合意を得てから正式開発に進んだ。
結果
- 研究グループ内の複数の研究者が実運用し、使用感のフィードバックを反映した改良・機能追加を、複数回実施した。
- 研究活動成果をアピールすることができ、お客様の次期の予算獲得に役立った。
ひとこと
- 「アルゴリズムは持っているが、配布できる形にできない」は、研究現場からいただくご相談で最も多いパターンの一つです。exe化と取扱説明書までを一式でお引き受けしています。
- この例ではMATLABを使っていますが、MATLABでも、GUIを作ることにより、かなりのインタラクティブな操作を実現することができます。
本事例のご利用サービス
このページの解析は、下記のサービスで承っています。同様のご相談は、お気軽にお問い合わせください。
計測・実験データの可視化から、多変量解析・回帰・数理最適化までの解析プログラムを開発します。手法をあてはめるだけでなく、欠測や異常値の検査と前処理の設計から手を入れ、当てはまりの良否と、その結果がどこまで言えるのかを併せてご報告します。MATLAB・Pythonのいずれでも開発し、データを差し替えれば同じ手順で回せる形で納品します。
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「実験データを自動で取得したい」「大量にあるデータを素早く解析したい」「論文に掲載するために、見栄えの良いように可視化したい」、ということでお悩みの研究者の方々は、沢山いらっしゃいます。
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